www.pudn.com > SOM_Bp_HybridNetwork_matlab_emulator.rar > SOMtest.m

%------  SOM test -------- 
close all 
clf reset 
figure(gcf) 
echo on 
clc 
 
 
% NEWSOM ---- 创建自组织网络 
% TRAIN ----- 训练 
% SIM------仿真 
clc 
% 产生样本数据 P 
angles = 0:0.5*pi/99:0.5*pi; 
P=[cos(angles);sin(angles)]; 
% pause 
clc 
% 画第一幅图： 样本数据分布图 
plot(P(1,:),P(2,:),'*'); 
axis([0 1 0 1]); 
title('Input data'); 
% pause 
clc 
% 建立自组织网络 
% 样本分为九类 
net = newsom([0 1;0 1],[9]); 
% pause 
clc 
% 对网络训练 
net.trainParam.epochs = 10; 
[net,tr,Y,E,Pf,Af] = train(net,P); 
% pause 
clc 
a = sim(net,[0.6;0.8]) 
% 画第二幅图: 权值 
figure; 
w = net.IW{1}; 
plotsom(net.IW{1,1},net.layers{1}.distances); 
pause 
clcI 
% 利用一组新的数据测内容 
a = sim(net,[0.6;0.8]) 
echo off