www.pudn.com > yhzgah_sars.rar > transmit.m

%cerr中也需更换 
testdata 
weight 
realdata 
%test_BJ_1_5 
%test_BJ_6_10 
%test_BJ_11_15 
%getfit 
OldW=struct('input',testdat,'w1',{w11,w12,w13,w14,w15,w16,w17,w18,w19,w110,w111,w112,w113,w114,w115},... 
            'w2',{w21,w22,w23,w24,w25,w26,w27,w28,w29,w210,w211,w212,w213,w214,w215},... 
            'b1',{b11,b12,b13,b14,b15,b16,b17,b18,b19,b110,b111,b112,b113,b114,b115},... 
            'b2',{b21,b22,b23,b24,b25,b26,b27,b28,b29,b210,b211,b212,b213,b214,b215},... 
            'output',{realdat}); 
%迭代次数为gm=200; 
gm=200; 
NewW=OldW; 
for j=1:length(NewW) 
        [se(j),NewW(j).output]=cerr(NewW(j).w1,NewW(j).w2,NewW(j).b1,NewW(j).b2); 
end    
for i=1:gm 
    %当前迭代次数gc 
    gc=i; 
    %选择运算 
    %适应值最大的染色体保留    
    k=location(se); 
    NewW(1)=struct('input',testdat,'w1',NewW(k).w1,... 
                  'w2',NewW(k).w2,... 
                  'b1',NewW(k).b1,... 
                  'b2',NewW(k).b2,... 
                  'output',NewW(k).output); 
    NewW=select(NewW,se,gc,gm);     
    %交叉运算 
    NewW=cross(NewW,gc,gm); 
    NewW=variation(NewW,gc,gm); 
    for j=1:length(NewW) 
        [se(j),NewW(j).output]=cerr(NewW(j).w1,NewW(j).w2,NewW(j).b1,NewW(j).b2); 
    end    
end