www.pudn.com > work_2.rar > viterbi_2_1_3.m


function [mybit,decoder_output_table,BER,right_channel_output,channel_output_table,cumulated_metric_table,survivor_state]=viterbi_2_1_3 
changdu=input('Please input the length of the code sequence\n\n');    
mybit=fix(rand(1,changdu)+0.5); 
 
%  (2,1,3)卷积编码 
G=[1 1 1;1 0 1];                                                                          %  (2,1,3)生成矩阵G=[1 1 1;1 0 1];  
k=1; 
right_channel_output=cnv_encd(mybit); 
lgth=length(right_channel_output); 
BER=zeros(1,lgth); 
cumulated_metric_table=zeros(1,lgth); 
decoder_output_table=zeros(lgth,lgth/2-2); 
channel_output_table=zeros(lgth,lgth); 
 
%  模拟信道误码 
for z=1:lgth                                                                             % 产生随机误码                                                                            
 
%    channel=zeros(1,lgth);                                                              % 通过改变lgth的值 ,调整误码个数                                                  
%    for i=1:z:lgth 
%        channel(i)=1; 
%    end 
 
if z==1 
   channel=zeros(1,lgth);   
else 
    channel=fix(rand(1,lgth)+0.2);                                                       % 0.5可改 
end 
channel_output=mod(right_channel_output+channel,2); 
channel_output_table(z,:)=channel_output;                                                % 数据转移 
n=size(G,1);                                                                             % n=G的行数      
 
%  检查大小 
if rem(size(G,2),k)~=0 
    error('Size of G and k do not agree')                                                % 存在合理的约束长度 
end 
if rem(size(channel_output,2),n)~=0 
    error('channel output not of the right size')                                        % 经过信道后,进入译码器前,卷积编码的个数合理 
end 
L=size(G,2)/k;                                                                           % 约束长度=寄存器个数+1 
number_of_states=2^((L-1)*k);                                                            % 状态数 
 
%  产生状态转移矩阵、输出矩阵和输入矩阵 
for j=0:number_of_states-1                                                               % 对(2,1,3) j=0,1,2,3 
    for l=0:2^k-1                                                                        % l=0,1 
        [next_state,memory_contents]=nxt_stat(j,l,L,k); 
        input(j+1,next_state+1)=l; 
        branch_output=rem(memory_contents*G',2);                                         % 状态图上根据寄存器状态和input作出的编码 
        nextstate(j+1,l+1)=next_state;                                                   % 生成矩阵,含有十进制表示的下一状态 
        output(j+1,l+1)=bin2deci(branch_output);                                         % 生成矩阵,含有十进制表示的卷积编码 
    end 
end 
state_metric=zeros(number_of_states,2);                                                  % 4行,2列 (初始化) 
depth_of_trellis=length(channel_output)/n;                                               % 需要译码的个数   设为6 
channel_output_matrix=reshape(channel_output,n,depth_of_trellis);                        % 将经过信道的编码序列转换为以需要译码的个数为行数,以n为列数的矩阵 
survivor_state=zeros(number_of_states,depth_of_trellis+1);                               % 4行,7列 (初始化) 
 
%  开始无尾信道输出解码 
for i=1:depth_of_trellis-L+1                                                             % i=1,2,3,4 
    flag=zeros(1,number_of_states);                                                      % 1行,4列 (初始化) 
    if i<=L 
        step=2^((L-i)*k);                                                                % i=1,2,3  step= 4,2,1 
    else 
        step=1;                                                                          % i=4  step=1 
    end 
    for j=0:step:number_of_states-1                                                      % i=1 j=0;i=2 j=0, 2;i=3,4 j=0,1,2,3  
        for l=0:2^k-1                                                                    % l=0,1 
            branch_metric=0;                                                             % 初始化 
            binary_output=deci2bin(output(j+1,l+1),n);                                   % 将此时刻十进制的编码结果用二进制表示 
            for ll=1:n                                                                   % ll=1,2 
                branch_metric=branch_metric+metric(channel_output_matrix(ll,i),... 
                    binary_output(ll));                                                  % 将此时刻经过信道的编码与理论编码比较,得到分支度量值 
            end 
            if ((state_metric(nextstate(j+1,l+1)+1,2)>state_metric(j+1,1)... 
                    +branch_metric)|flag(nextstate(j+1,l+1)+1)==0) 
                state_metric(nextstate(j+1,l+1)+1,2)=state_metric(j+1,1)+branch_metric; 
                survivor_state(nextstate(j+1,l+1)+1,i+1)=j; 
                flag(nextstate(j+1,l+1)+1)=1; 
            end 
        end 
    end 
    state_metric=state_metric(:,2:-1:1); 
end 
 
%  开始有尾信道输出解码 
for i=depth_of_trellis-L+2:depth_of_trellis 
    flag=zeros(1,number_of_states); 
    last_stop=number_of_states/(2^((i-depth_of_trellis+L-2)*k)); 
    for j=0:last_stop-1 
        branch_metric=0; 
        binary_output=deci2bin(output(j+1,1),n); 
        for ll=1:n 
            branch_metric=branch_metric+metric(channel_output_matrix(ll,i),binary_output(ll)); 
        end 
        if ((state_metric(nextstate(j+1,1)+1,2)>state_metric(j+1,1)... 
                +branch_metric)|flag(nextstate(j+1,1)+1)==0) 
            state_metric(nextstate(j+1,1)+1,2)=state_metric(j+1,1)+branch_metric; 
            survivor_state(nextstate(j+1,1)+1,i+1)=j; 
            flag(nextstate(j+1,1)+1)=1; 
        end 
    end 
    state_metric=state_metric(:,2:-1:1); 
end 
 
%  从最佳路径中产生解码 
state_sequence=zeros(1,depth_of_trellis+1); 
state_sequence(1,depth_of_trellis)=survivor_state(1,depth_of_trellis+1); 
for i=1:depth_of_trellis 
    state_sequence(1,depth_of_trellis-i+1)=survivor_state((state_sequence(1,depth_of_trellis+2-i)... 
        +1),depth_of_trellis-i+2); 
end 
decoder_output_matrix=zeros(k,depth_of_trellis-L+1); 
for i=1:depth_of_trellis-L+1 
    dec_output_deci=input(state_sequence(1,i)+1,state_sequence(1,i+1)+1); 
    dec_output_bin=deci2bin(dec_output_deci,k); 
    decoder_output_matrix(:,i)=dec_output_bin(k:-1:1)'; 
end 
decoder_output=reshape(decoder_output_matrix,1,k*(depth_of_trellis-L+1)); 
decoder_output_table(z,:)=decoder_output;                                                % 数据转移 
cumulated_metric=state_metric(1,1); 
cumulated_metric_table(z)=cumulated_metric;                                              % 数据转移 
BER(z)=Bit_Error_Rate(mybit,decoder_output); 
%  BER1(z)=Bit_Error_Rate(right_channel_output,channel_output) 
end 
 
%----------------------------------------subfunction Bit_Error_Rate------------------------------------------------- 
 
function y=Bit_Error_Rate(a,b) 
y=nnz(mod(a+b,2))/length(a); 
 
%-------------------------------------------subfunction cnv_encd---------------------------------------------------- 
 
function the_output1=cnv_encd(mybit)       %  the_output1为完全正确译码,编码输出结果多出2*移位寄存器个数;  the_output2为不完全译码,译码结果与编码之前的原始信息差移位寄存器的个数 
g=[1 1 1 0 1 1]; 
n=length(mybit); 
juzhen=zeros(n,(n-1)*2+6);                 %  多余个数=2*约束长度-2=2*移位寄存器个数 
for i=1:n 
    juzhen(i,(i-1)*2+1:(i-1)*2+6)=g; 
end 
the_output=mybit*juzhen; 
the_output=mod(the_output,2); 
the_output1=the_output;                    %  需要时可以把分号去掉,看完全编码和不完全编码的结果 
the_output2=the_output(1,1:n*2); 
 
 
 
 
% survivor_state的每一行对应每一个状态,每一列对应每一个时刻,它的数值为从前一时刻到这一时刻、进入到所在的行状态所保留的幸存路径的来源状态    
% cumulated_metric为译码结果所对应的编码序列与信道输入含误码序列的汉明距离