www.pudn.com > zzznet.rar > S_Som.m, change:2007-01-08,size:590b


function S_Som 
 
% 自组织神经网络SOM 
% 解决旅行商最优路径问题 
% 由输入的模拟感知层和竞争的输出层 
 
% 权值的初始位置和输入样本的大致分布区域充分重合,因而可以从输入样本中随机抽出一定数目的输入样本作为初始权值 
% 当然也可以先计算出所有样本的中心点,在中心点的基础上加上小范围内的随机数 
 
% 优胜邻域的设计原则是使邻域不断缩小,主要是依赖于经验 r(t)=c1(1-t/tm) 或 r(t)=c1*exp(-B1*t/tm) 
% 此处的c1与输出层节点数有关的正常数 
 
% 学习率设计,开始可以取值较大,然后以较快的速度下降,再之后以较慢的速度降到0 
% 也可以设计成上面类似的两个函数 ita(t)=c2*(1-t/tm) 或 ita(t)=c2*exp(-B2*t/tm)